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介绍了一种基于神经网络的辐射源威胁评估方法。首先引用了一种新的归一化效用函数，把不同类型、不同量纲的原始评估数值转换到[－1，1]区间，该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则，同时对于神经网络又更容易学习和训练；其次建立了基于神经网络的辐射源威胁评估模型；最后介绍了应用该方法对多个辐射源进行威胁评估的实际应用。