中小流域暴雨洪水模拟与预报是我国防洪减灾最重要的基础之一.针对我国不同气候类型区流域产汇流特性,基于大规模分布式体系架构和精细化地形地貌数据研发了中国山洪水文模型(China Flash Flood hydrological model, CNFF),模型参数较少,大多可基于全国小流域基础数据集等确定,便于在全国范围推广使用,尤其适于资料缺乏的中小流域山洪模拟与预报.本文详细介绍了CNFF的原理和结构,并以山洪灾害频发的安徽省29个中小流域(面积:3.24～3 410km2)为研究区开展了应用研究,评估了该模型在中小流域洪水模拟的适用性.结果表明:CNFF模型具有较高的模拟精度和比较广泛的适用性,研究区643场雨洪过程模拟结果来看,率定期和验证期的平均径流深相对误差(RER)分别为8.90％和10.20％,平均洪峰流量相对误差(REQ)分别为7.80％和7.75％,平均峰现时间误差(TP)分别为1.71h和1.74h,平均Scaled Nash-Sutcliffe效率系数(SNSE)分别为0.73和0.70;在中雨～特大暴雨等雨强等级下,TP和SNSE合格率分别由53％和89％增加至95％和100％,模拟效果提高显著;在大、中和小不同流域面积等级下,REQ、TP和NSE合格率分别由74％、88％和93％增加至83％、92％和96％,RER合格率由85％减少至78％.