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当今,随着科学技术的飞速发展,人们对于神经元随机模型的研究与认识不断深入,尤其是对神经电路的研究。人工神经网络是现代信息处理领域的一个重要的方法。相对于软件实现,硬件实现方式能充分发挥神经网络并行处理的特点。用模拟电路实现神经网络电路形式简单、功耗低、速度快、占用芯片面积小,可以提高在神经网络芯片上神经元的集成度,神经元电路适合用模拟电路实现。本文首先简述了脉冲发放神经元的由来和神经元模型及种类,并由此提出了信号在神经元随机模型的传输特性,最后进一步分析总结了脉冲发放神经元随机模型的特征与应用。