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本文介绍了一种基于Surf特征的色情图像的识别方法。全文主要分为两个部分:视觉词典的训练;图片过滤。共提出了2个创新点,构建基于Bo VW模型的词典和纹理、肤色比例等多种方法结合的色情图片过滤方法。实验结果表明了该基于Surf特征的色情图像识别方法具有较高的正检率和较低的漏检率。
基于Surf特征的色情图像识别方法的设计与实现
【摘 要】
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本文介绍了一种基于Surf特征的色情图像的识别方法。全文主要分为两个部分:视觉词典的训练;图片过滤。共提出了2个创新点,构建基于Bo VW模型的词典和纹理、肤色比例等多种方法结合的色情图片过滤方法。实验结果表明了该基于Surf特征的色情图像识别方法具有较高的正检率和较低的漏检率。
【机 构】
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辽宁建筑职业学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2015年02期
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