【摘 要】
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充分挖掘微博短文本的语义以实现精准搜索是一项重要任务.由于微博文本内容具有稀疏性和语义局限性的特点,使得仅通过分析字面语义来进行短文本理解和相似性匹配的传统搜索方
【机 构】
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智能通信软件与多媒体北京市重点实验室（北京邮电大学）,釜山国立大学电子工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61532006,61320106006,61772083)~~
论文部分内容阅读
充分挖掘微博短文本的语义以实现精准搜索是一项重要任务.由于微博文本内容具有稀疏性和语义局限性的特点,使得仅通过分析字面语义来进行短文本理解和相似性匹配的传统搜索方法受到了一定的限制.因此提出了一种社交与概念化语义结合的扩展搜索方法,通过挖掘社交网络独特的社交属性如#标签#、"@"和链接信息URL,对微博短文本实现进一步的社交语义扩展.该方法将文本字面分析获取的概念词语和社交关系中潜在的关联标签信息相结合,对短文本进行2种角度下的语义特征表示,实现了基于微博短文本语义充分理解的精准搜索.在微博数据集上的对比实验表明,与已有的扩展搜索方法相比所提方法能捕捉更多的语义特征,微博搜索的性能也得到了显著的提升.
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