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通过模拟人类进化过程中人口数量的增长规律，提出了一种可变种群规模的遗传算法（VPGA）。VPGA不需要改变现有遗传算法的算子，仅仅通过对现有算法框架的重构，从而获得比现有遗传算法更优的解，而花费的计算代价更小，我们的实验结果表明使用离散逻辑斯蒂模型来控制种群规模的VPGA能够比其他从截观算子上改进的遗传算法更加高效省时。