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利用建立的基于神经网络与自适应残差补偿的组合预报模型对吹炼终点范围进行预报，采用物料衡算与模糊推理方法在线推算预报结果的校验范围。在此基础上开发炼铜转炉优化操作智能决策支持系统。应用表明，终点范围预报准确率在85％以上。转炉产量提高6％，冷料处理量提高7．8％。
PS转炉铜锍吹炼过程智能决策与终点预报系统
【摘 要】
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利用建立的基于神经网络与自适应残差补偿的组合预报模型对吹炼终点范围进行预报，采用物料衡算与模糊推理方法在线推算预报结果的校验范围。在此基础上开发炼铜转炉优化操作智
【机 构】
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中南大学应用物理与热能工程系
【出 处】
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有色金属
【发表日期】
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2002年1期
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