【摘 要】
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为了改善传统模基参数估计(model-based parameter estimation,MBPE)计算量大、参数难选择以及复杂环境电磁场重构困难的问题,提出将滑动窗口法与模基参数估计法相结合(model
【机 构】
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南京师范大学物理科学与技术学院,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0503500)
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为了改善传统模基参数估计(model-based parameter estimation,MBPE)计算量大、参数难选择以及复杂环境电磁场重构困难的问题,提出将滑动窗口法与模基参数估计法相结合(model-based parameter estimation with the sliding window,SW-MBPE)算法,通过少量采样数据即可重构二维空间的电磁场分布。将研究区域划分为不同的滑动窗,再通过模基参数估计(model-based parameter estimation,MBPE)算法在
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