【摘 要】
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本文基于某民营商行2012年的53周12个月销售额数据,利用聚类分析将2012年12个月销售额分为4个销售类别,对每类提出相应的建议。再以53周销售额为参考序列建立时间序列(ARMA)
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本文基于某民营商行2012年的53周12个月销售额数据,利用聚类分析将2012年12个月销售额分为4个销售类别,对每类提出相应的建议。再以53周销售额为参考序列建立时间序列(ARMA)模型,并对2013年前2周销售额的趋势作预测,预测结果表明,实际值与预测值之间的绝对误差均在3.25%以内,且预测值趋势与实际值趋势一致,ARMA模型有良好的短期预测效果,能较好地模拟并预测商行销售额变化的趋势,为商行准确预测销售提供了重要方法。
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