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基于BPNN和LSSVM的燃油工业锅炉热效率建模分析
基于BPNN和LSSVM的燃油工业锅炉热效率建模分析
来源 :能源与环境 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zz1976aa
【摘 要】
:
采用BPNN(误差反向传播神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化性,结果表明,BPNN更具有推广性。
【作 者】
:
黎华
张振顶
钟志强
尤智东
宋国良
叶向荣
【机 构】
:
广州市特种承压设备检测研究院
【出 处】
:
能源与环境
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
工业锅炉
神经网络
向量机
热效率
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采用BPNN(误差反向传播神经网络)和LSSVM(最小二乘支持向量机)分别对燃油工业锅炉热效率进行智能建模,并比较此2种模型的准确性和泛化性,结果表明,BPNN更具有推广性。
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