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期刊论文
一种基于相对特征的文本分类算法
一种基于相对特征的文本分类算法
来源 :东北师大学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:weilove721
【摘 要】
:
针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供
【作 者】
:
孙铁利
赵隽
杨凤芹
吴迪
【机 构】
:
东北师范大学计算机科学与信息技术学院,长春师范学院分院信息技术系
【出 处】
:
东北师大学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
文本分类
朴素贝叶斯
自组织映射网络
相对特征
text classification
Naive Bayes
self-organizing map
c
【基金项目】
:
教育部科技发展项目(20090043110010), 吉林省科技发展计划项目(20090503), 吉林省教育厅科技规划项目(吉教科合安2009第587号)
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针对文本分类问题,将朴素贝叶斯分类与自组织特征映射网络分类相结合,提出了基于相对特征的文本分类算法.该算法具有很快的速度和较高的准确率,从而为构建高效的搜索引擎提供支撑.
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