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心理问题是大学生成长过程中存在的普遍性问题,现代机器学习理论和技术的发展为这一问题的解决提供了支撑。基于此,首先以大学生心理问题分析中常用的数据挖掘技术作为切入点。然后重点讨论了决策技术、随机森林算法和逼近技术、K近邻算法在此领域中的应用,给出了实现方法和步骤。最后通过定量分析法和定性分析法,总结了上述技术算法的结果,希望为大学生心理问题分析工作提供参考.