【摘 要】
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快速独立分量分析算法是近些年兴起的批量的数据处理方法。利用此方法对混有噪声的数据进行源信号与噪声信号的分离,并且以无噪声信号作为标准。通过对经过快速分量分析算法
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快速独立分量分析算法是近些年兴起的批量的数据处理方法。利用此方法对混有噪声的数据进行源信号与噪声信号的分离,并且以无噪声信号作为标准。通过对经过快速分量分析算法后的数据与无噪声数据相关系数的比较,证明快速独立分量分析在去除噪声方面的可行性。声学法仓储粮食的温度场检测是通过在粮仓周围布置扬声器与传声器,通过计算两个传声器接收到扬声器发出的声波飞行时间进而计算声波的飞行速度,再通过速度与温度之间关系可以得出这条声波路径上的温度。但是在实际的检测中,不可避免的将有噪声的干扰。因此本文使用快速独立分量分析的方法实
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