【摘 要】
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传统的遗传算法通常被认为是自适应的随机搜索算法.该文在分析其特点后针对TSP问题提出了一种将建立基因库(Ge)与遗传算法结合起来的新算法(Ge_GA).该算法利用基因库指导种群
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传统的遗传算法通常被认为是自适应的随机搜索算法.该文在分析其特点后针对TSP问题提出了一种将建立基因库(Ge)与遗传算法结合起来的新算法(Ge_GA).该算法利用基因库指导种群的进化方向,并在此基础上使用全局搜索算子和局部搜索算子增强遗传算法的"探测"和"开发"能力.Ge_GA算法大大加快了遗传算法的收敛速度和寻优能力.作者测试了TSPLIB中的多个实例(城市数目从70～1577),试验结果与最优解的误差都不超过0.001%.特别是对于难求解的TSP问题,如att5
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