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在矿区资源量估算过程中,矿石小体重优化的准确与否将直接影响到资源量估算的客观程度。对矿石小体重的准确预测将需要通过大量的统计分析工作,传统方法既是利用矿石小体重的算术平均值估算矿床资源量,其没有考虑多矿种对矿石小体重的影响。本文利用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件的Regression模块,对实验室所测定的矿石小体重与其对应矿石品位进行多元回归分析,快速、准确的构建了矿石体重与其品位的数学模型,从而为储量估算提供了更客观更科学的矿石体重模型