基于误差扩散和均值漂移的DSA特征点选择

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yinxuchao1123

【摘要】

：

数字减影血管造影(DSA)技术在血管疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。在DSA图像配准算法中,控制点的精度、数量以及它们在图像上分布的情况在很大程度上决定了几何校正和配准的精度。控制点通常采用规则的网格点,然而更加有效的方法是利用图像本身的特征提取控制点。提出了一种基于误差扩散(Error Diffusion)和均值漂移(Mean Shift)的DSA特征点选择算法。该算法引入误差扩散是为了利用图

【作者】

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张新红张帆崔延斌

【机构】

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河南大学软件学院,河南大学图像处理与模式识别研究所,河南大学计算机与信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2015年13期

【关键词】

：

数字减影血管造影误差扩散均值漂移 Digital Subtraction Angiography（DSA） error diffusion mean s

【基金项目】

：

河南省科技发展计划项目（No.132102210133,No.132102210034）, 省卫生厅医学科技攻关项目（No.2011020114）

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