智能电网数据挖掘及隐私保护方法研究

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为了保障大数据时代电力数据的完整性,保密性,对智能电网数据信息进行隐私保护是十分重要的。对电力大数据进行分析,可以获取电力用户的用电习惯,用以指导供电计划的制定。提出采用熵差法对异常用电行为进行挖掘。在挖掘电网数据的有价值信息时,采用滤波正则化的隐私保护方法,既能保证数据特征,又能与原数据具有较大差异。最后通过算例仿真,验证了所提方法具高效的数据挖掘能力及隐私保护性能。
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