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影响混凝土及其结构使用寿命的因素主要包括荷载和自然环境的变化，它们对混凝土结构使用寿命的影响过程是错综复杂的，难以用准确的数学式表达，人工神经网络方法具有无需输入变量与输出变量间复杂的相关假设，也无需确定各种计算参数，从而以消除计算参数确定过程中产生的计算误差的特点，使得其在土木结构工程耐久性方面具有广泛的应用。采用动量-自适应学习速率调整算法以及规则化调整对BP神经网络的泛化能力进行了改进，使其误差平方和达到0．000918，提高了BP神经网络的泛化能力；并用改进的BP神经网络对荷载-复合离子-干湿交替