【摘 要】
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利用改进的Horn-Schunck光流法绘制视频中追踪目标的光流场,进而通过对比改进算法与经典算法的效果图研究改进算法的精度。在经典HS光流法基础上利用泰勒展开与差商代替导数
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利用改进的Horn-Schunck光流法绘制视频中追踪目标的光流场,进而通过对比改进算法与经典算法的效果图研究改进算法的精度。在经典HS光流法基础上利用泰勒展开与差商代替导数优化梯度计算从而改进运算程序。将改进后的HS光流法运用于全帧视频目标追踪中位移展示、运动再现、运动驱动特性分析、光源分析以及其与模板匹配法结合使用。改进的Horn-Schunck光流法在捕捉物体的旋转运动上更为准确,在时耗上比经典算法仅多耗用1%。改进的HS光流法比经典算法更为精确,对时耗的影响不明显,同时具有运动再现的优越性。
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