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在进行一定区域地表温度时间序列的研究中,常遇到由于天气原因造成的温度数据缺失问题,针对这一突出问题,在分析土壤发射率数据库的基础上,提出了一种裸露地表晴空时段热红外、微波亮温数据与非晴空时段微波亮温数据相结合来获取时间序列中缺失的地表温度数据的算法。此算法不仅解决了被动微波进行地表温度反演过程中下垫面发射率难以确定的问题,而且算法简捷、计算量小。通过理论分析和数据验证得出算法本身造成的温度反演的均方根误差小于0.9 K,数据验证结果的均方根误差小于1.74 K,表明了所提出算法的可行性与合理性。