基于最小二乘隐空间支持向量机的IDS检测算法的设计

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：saxthon

【摘要】

：

在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用最小二乘隐空间支持向量机设计IDS的检测算法,解决了网络入侵检测系统中检测算法的分类精度不高、训练样本数需要较多,及训练学习

【作者】

：

张家超孔媛媛刘飞

【机构】

：

连云港职业技术学院信息工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2008年11期

【关键词】

：

网络安全入侵检测最小二乘隐空间支持向量机算法设计 network security intrusion detection least squares h

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在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用最小二乘隐空间支持向量机设计IDS的检测算法,解决了网络入侵检测系统中检测算法的分类精度不高、训练样本数需要较多,及训练学习时间较长等问题.仿真实验结果表明,本算法较基于支持向量机的检测算法具有更快的收敛性、更快的迭代速度、更高的检测精度和更低的误报率.

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