【摘 要】
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目的:建立一种快速、合理,且识别率高的新型冠状病毒感染肺炎的辅助诊断模型.方法:来自8个医疗机构的30例确诊病例的血清样本检测血常规指标,选取被排除COVID-19的其他患者和
【机 构】
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兰州大学第一医院药剂科,甘肃兰州 730000;兰州大学第一医院国家药物临床试验机构办公室,甘肃兰州 730000;甘肃医学院附属医院,甘肃平凉 744000;陇西县第一人民医院,甘肃定西 74810
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目的:建立一种快速、合理,且识别率高的新型冠状病毒感染肺炎的辅助诊断模型.方法:来自8个医疗机构的30例确诊病例的血清样本检测血常规指标,选取被排除COVID-19的其他患者和健康体检者的血清样本作为对照组,采用随机森林(random forest)方法建立识别模型,最终选取了8个重要指标,模型总准确率86.57％,对阳性样本的预测正确率(即敏感性)可达91.67％,使用内部、外部交互检验方法分别对模型进行了验证,结果证明了所选模型的稳定性和可靠性.结论:本工作提出了一种快速、经济、低人工成本且方便的COVID-19预诊断工具,有助于临床医生提供有价值的诊断信息.
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