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以Tor为代表的匿名网络是一种隐匿用户数据传输行为的通信中介网络.不法分子利用匿名网络从事网络犯罪,对网络监管造成了极大的困难.网站指纹攻击技术是破解匿名通信的可行技术,可用于发现基于匿名网络秘密访问敏感网站的内网用户行为,是网络监管的重要手段.神经网络在网站指纹攻击技术上的应用突破了传统方法的性能瓶颈,但现有的研究未充分考虑根据突发流量(burst)特征等Tor流量特征对神经网络结构进行设计,存在网络过于复杂和分析模块冗余导致特征提取和分析不彻底、运行缓慢等问题.在对Tor流量特征进行研究和分析的基础上