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在计算投资组合市场风险时，采用高效率重要性抽样技术来处理大规模、高维度和稀有事件问题可以提高计算的速度和效率。在对投资组合损失进行Delta--Gamma近似的基础上，通过利用辅助分布变换函数，将求解抽样参数的最小抽样方差问题转化为一个非线性的广义最小二乘问题；在指数族抽样核的假设下，进一步将问题转化为迭代线性回归问题，从而简化了计算；通过德尔塔对冲和指数对冲投资组合的模拟算例验证了所提出方法的有效性。