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讨论了快速路匝道系统中智能控制技术问题。针对匝道系统特点，分析了模糊控制、人工神经网络、遗传算法的适用性，提出了一种基于模糊控制律的遗传神经匝道协调控制方案。在该方案中，对模糊控制输入输出数据进行线性修正，使用修正后的数据完成遗传神经网络训练，并用神经网络代替模糊控制器对匝道系统进行控制。给出了神经网络结构和遗传算法流程，并结合宏观交通流模型进行系统仿真。仿真结果表明，与模糊控制相比，控制效果显著提高。