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针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题，将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来，提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集，比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果，并与SYM方法进行了比较，实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。