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研究了影响锂电池健康状态的各种因素,提出了一种新的荷电状态预估算,结合了不同开路时间下的开路电压修正,以及充放电过程中的区域性修正,同时也提出了一种Levenberg-Marquardt优化BP神经网络算法,并验证了算法的有效性。
锂电池健康状态监测与评价技术研究
【摘 要】
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研究了影响锂电池健康状态的各种因素,提出了一种新的荷电状态预估算,结合了不同开路时间下的开路电压修正,以及充放电过程中的区域性修正,同时也提出了一种Levenberg-Marqua
【机 构】
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中国南方电网调峰调频发电公司,杭州高特电子设备有限公司
【出 处】
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水电站机电技术
【发表日期】
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2015年B12期
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