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针对传统的人工蜂群算法具有较强的勘探能力，但是算法局部开采能力较弱，演化后期收敛速度慢，容易陷入局部最优，提出了基于混沌算法和逆向学习算法相结合的初始化种群方法，有效改进种群的多样性；提出了一种新型的搜索策略来改进观察峰与侦察蜂的搜索过程，加快了算法的收敛速度；通过5个标准函数进行测试，文中算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于传统的人工蜂群算法．