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本文为了获得二次约束二次规划(QCQP)问题的全局最优解,提出一种新的参数化线性松弛分支定界算法.该算法利用参数化线性松弛技术,得到(QCQP)的全局最小值的下界,并利用区域缩减技术以最大限度地删除不可行区域,加快该算法的收敛速度.数值实验表明,本文提出的算法是有效并且可行的.
一种新的二次约束二次规划问题的分支定界算法
【摘 要】
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本文为了获得二次约束二次规划(QCQP)问题的全局最优解,提出一种新的参数化线性松弛分支定界算法.该算法利用参数化线性松弛技术,得到(QCQP)的全局最小值的下界,并利用区域缩
【机 构】
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北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏科学计算与智能信息处理协同创新中心
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11161001,61561001),宁夏高等教育一流学科建设基金(NXYLXK2017B09),北方民族大学研究生创新项目(YCX20103),北方民族大学重大专项(ZDZX201901)
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