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医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生。图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法。本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述。
医学图像合成方法研究进展
【摘 要】
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医学图像具有重要临床作用,但同时采集多模态图像存在困难,医学图像合成应运而生。图像合成指将某种变换作用于一组给定的输入图像,生成与真实图像足够接近的新图像,其方法主要有基于地图集配准方法、基于强度变换方法、基于学习和基于深度学习方法。本研究针对医学图像合成方法、存在问题及发展方向进行综述。
【机 构】
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南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科,江苏常州213003;南京医科大学医学物理中心实验室,江苏常州213003;常州市医学物理重点实验室,江苏常州213003
【出 处】
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中国医学影像技术
【发表日期】
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2020年12期
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