【摘 要】
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受地形、气候、电磁干扰、节点分布等多重因素的影响,传统无线传感器不能很好的适应现复杂多变的测控环境,特别是较大规模的无线传感网络的健壮性和协同能力受到了复杂环境的
【机 构】
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商丘学院计算机工程学院,商丘师范学院计算机与信息技术学院
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受地形、气候、电磁干扰、节点分布等多重因素的影响,传统无线传感器不能很好的适应现复杂多变的测控环境,特别是较大规模的无线传感网络的健壮性和协同能力受到了复杂环境的挑战。分布式遗传算法在成熟的遗传算法基础上扩展了分布式协同机制,在可接受的复杂度范围内,提升了算法的健壮性。在WSN中引入分布式遗传算法,显著增强了网络的分布式并行特性,提升了节点协同能力和网络自组织的健壮性。通过发光二极管灯亮频率实验、同构无线网络和异构无线网络下稳定性实验和动态自适应环境变化实验,证明了分布式遗传算法能够很好地解决WSN中节点
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