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针对于多故障诊断问题搜索空间大的难点,采用了启发式搜索方法-遗传算法来解决该问题。由于遗传算法有多种参数配置方法,不同的参数设置会导致结果的信度高低不同。通过遗传算法的实现,并对其不同参数配置的实验结果进行比较分析,得出了该算法在多故障诊断问题中取得最佳性能的参数条件,即竞争规模较小(2-4)的竞争选择、较高概率(0.8)的两点交叉、较高变异概率(0.011)及较大种群数量(160)。