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对资源分析方法进行了研究，并提出了一种基于情感Ontology的分析方法。首先基于“知网”构建情感Ontology，然后基于情感Ontology抽取资源分析的特征词汇并判断其情感倾向性，最后根据抽取的特征词汇对整篇文本的情感倾向进行分析。实验结果表明，在以人工标注做Baseline的基础上，利用情感Ontology抽取特征词汇的资源分析方法可以使情感识别的准确率达到78．87％。