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网络环境下海量信息的局部模式提取方法
网络环境下海量信息的局部模式提取方法
来源 :软件学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xrq_sjj
【摘 要】
:
海量信息的模式提取是网络环境下海量信息集成研究的难点.给出了一种新的局部精确模式提取及其增量保持方法,通过探测目标集的路径距离,利用Hash类及其路径距离操作,将模式的
【作 者】
:
王腾蛟
唐世渭
杨冬青
刘云峰
【机 构】
:
北京大学计算机科学技术系
【出 处】
:
软件学报
【发表日期】
:
2001年11期
【关键词】
:
半结构化数据
模式提取
数据模型
信息集成
INTERNET
global information
semistructured data
extracti
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展计划(973计划),北京大学校科研和教改项目
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海量信息的模式提取是网络环境下海量信息集成研究的难点.给出了一种新的局部精确模式提取及其增量保持方法,通过探测目标集的路径距离,利用Hash类及其路径距离操作,将模式的生成规模控制在"模式直径"范围内,从而有效地抑制了模式膨胀.
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亦谈“集体备课”
教案好比乐谱,好的乐谱才能演奏出好的音乐,这是毋庸置疑的。同理,只有备出好的教案,才能上好课,备好课是上好课的前提。目前,多数学校的教师还是单独备课,这当然必不可少。
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