【摘 要】
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民用机场旅客业务量受到经济、旅游、外贸、人口、综合交通、对外交往等诸多因素的影响,属于信息不完全的灰色系统。本文将GM（1,1）、GM（1,2）和GM（2,1）模型分别应用于北京地区民航旅
【机 构】
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北京航空航天大学经济管理学院,中国民航机场建设集团公司,中国民航工程咨询公司
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民用机场旅客业务量受到经济、旅游、外贸、人口、综合交通、对外交往等诸多因素的影响,属于信息不完全的灰色系统。本文将GM（1,1）、GM（1,2）和GM（2,1）模型分别应用于北京地区民航旅客业务量预测,初步探讨各模型的适用情况,认为近期预测宜选GM（1,1）或引入GDP指数的GM（1,2）,远期可考虑GM（2,1）。
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