【摘 要】
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为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法。本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法。针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(2020-MZLH-19),贵州省科技支撑计划项目(2021-534)。
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为解决现有字体模型不完善的笔画连接、不正确的拓扑结构、字形模糊等伪影问题,提出了一种基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法。本算法将字体生成任务视为图像转换问题,提出FontToFont和MSAFont两种自动字体生成方法。针对现有汉字字体生成模型存在的问题,提出了基于改进条件生成对抗网络的汉字字体生成算法FontToFont,通过引入U-Net网络结构,可以使生成器保存更详细的信息,并有利于模型性能。建立一种基于多种风格汉字字体的数据集,定性定量验证模型的性能。提出的这种基于改进条件生成对抗网
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为了更加有效地探测和剔除GPS台站位移序列的粗差,对几种常见的GPS坐标时间序列粗差剔除方法进行比较分析:分别采用GPS坐标时间序列中常用的粗差探测方法如5倍中误差法(5σ)、3倍中误差法(3σ)、中位数绝对偏差法、四分位距法对GPS坐标时间序列进行粗差处理分析;并以40个GPS基准站坐标序列为对象进行粗差剔除比较;最后对去除粗差后的GPS坐标序列进行噪声模型分析,总结粗差剔除前后坐标时间序列的最
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针对在拟合全球定位系统(GPS)精密星历时,以常规(或正交)多项式为基函数,利用普通的最小二乘原理,拟合误差会随着基函数阶数的增加而增大,甚至出现发散情况的问题,提出一种基于整体最小二乘原理的GPS轨道坐标拟合方法:在建立精密星历拟合误差方程时,认为观测值向量与系数矩阵均存在误差,依据整体最小二乘原理,利用矩阵奇异值分解(SVD)算法求解精密星历拟合函数;然后利用国际全球卫星导航系统服务组织(IG
提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的均值聚类单通道盲源分离算法。首先将单通道信号利用SVD分解,依据中值准则进行滤波去除噪声分量,然后在去除噪声分量对应的特征值基础上,根据剩余SVD特征值重构对应分量信号作为盲源分离观测信号。将重构分量信号进行短时傅立叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)进行稀疏化处理,利用散点图判别源信号数目,最后采用均值聚类方法估计混合矩阵,以估计混合矩阵求逆作为分离矩阵实现单通道信号的盲
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