【摘 要】
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<正> 1 引言自80年代中后期,Barnsley等人提出分形图像压缩的概念以来,分形图像编码作为一种新的具有高压缩比潜力的图像编码方法,越来越受到广泛的关注。分形图像编码的数学
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<正> 1 引言自80年代中后期,Barnsley等人提出分形图像压缩的概念以来,分形图像编码作为一种新的具有高压缩比潜力的图像编码方法,越来越受到广泛的关注。分形图像编码的数学基础是迭代函数系统(IFS)和拼贴定理。基于迭代函数系统的基本的自动分形图像编码首先将原始图像分割成不相互重叠的小方块,然后对各个小方块构造迭代函数系统,即对每个小方块分别编码。然而,当图像的压缩比提高时,这种基于块的分形图像编码方法会引起图像的信噪比下降,并且一般来说,图像的主观质量也随之降低。主要表现为恢复图像中相
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