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[摘 要]统计工作是现代医院进行绩效考核、发展规划的基础工作，是现代医院发展中的重要构成部分，统计工作质量直接影响着医院的管理水准以及未来的可持续发展。目前大数据给各行各业发展带来了深刻的变化，成为各行业数据统计工作中的重要构成部分。基于此，文章首先分析了医疗大数据的基本概念，然后阐述了大数据时代医院统计信息管理工作发生的变化以及面临的挑战，最后提出了大数据时代医院统计信息管理的改进措施。
[关键词]大数据统计 信息管理 现代医院
中图分类号：TP315 文献标志码：A
现代医院统计信息管理工作主要是对临床治疗、医疗采购、科研等工作中所出现的信息资料实施收集、记录、整理，在此基础上借助一些统计学方法进行数据整编，最终形成相关的数据报告，以此作为管理工作的数据支撑。在医疗制度改革逐步深化的进程中，信息数据处理已经成为医院运营与管理活动中的重要内容。“大数据”对于我国医疗界仍旧是一个新鲜名词，“大数据”作为信息时代的技术运用，的确为医院的信息统计工作提供了更多的便利，并大大提高了数据统计的精准性、针对性与应用性。但大数据的运用也给医院统计工作带来了更多的挑战，为了适应对大数据的合理运用，提高数据的安全管控，医院的信息统计工作将面临较大的革新，因此需要进一步系统地梳理大数据时代医院统计信息管理，为现代医院发展提供可靠的支撑。
一、医疗大数据的基本概念
“数据”在学术界的定义为“一组事实的集合，从中可分析出结论”。数据是人们进行观察的结果或者事实的客观体现，是以人的角度对客观事物的全面归纳，常被用作表达客观事物的原始素材。数据是现代社会对事实的最佳表达形式，但是数据本身并不具备任何意义，只有通过统计、加工、处理、分析后，将其用于相关的工作中才能展现出其基本意义。而所谓“大数据”，就是指许多数据的集合，是利用多元化的数据收集方式，整合、分析多个来源的数据信息，然后从中获得有价值的结论，大数据本身有着极高的应用价值以及决策支持功能。例如，谷歌公司就用谷歌搜索引擎收集海量的数据，最终通过对数据的分析处理，找到海量数据之间的关联，预测出了传染病发生的地点以及时间[1]。
目前，有关“大数据”的研究多数认为“大数据”体现出多样、浩大、快速生成、高价值四个方面的特征，大数据的实际价值并不在于掌控海量的信息数据，而是在于通过数据的整合来实现专业化的分析，以切实地体现出数据的价值[2]。James O.McKinsey很早就认为“大数据时代”是我们所处时代的重要特征，大数据已经充分融入了社会的各行各业，成为促进社会发展的主要生产要素，美国对“大数据”的重视程度较高，早在2012年就将“大数据”的发展纳入了国家战略发展计划中，在国家的引导下，诸多企业开始加入大数据的研究，如沃尔玛、谷歌等。从大数据的基本理念中就可看出，医疗大数据是指医疗界的数据集合，如临床医疗数据、科研医疗数据、临床辅助诊疗数据等，通过分析这些数据，就可发现医疗工作目前存在的问题，或者探寻医疗工作的发展趋势，以为相关管理工作、决策工作提供支撑[3]。
二、大数据时代医院统计工作发生的变化
医院的统计工作实质上就是对数据的收集、分析，在大数据时代，各行业的数据价值均得到了有效提升，所以医院的数据信息环境也发生了深刻的变革，医院的数据统计工作发生了较大的改变。
（一）工作方法的变化
医院关于统计信息管理的工作一般主要负责对门诊信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息等进行梳理与统计，如今各地医院的门诊信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息呈倍数增长，且医疗服务业越发详细，各项工作分类越来越细化，每天医院都会产生海量的信息数据储存在医院信息系统中。數据的日统计量是庞大的，如一次X-ray检查大约会产生150MB的信息数据，一个完整的病理图信息会产生约4GB的信息数据，所以根据一个三级甲等医院每天接收的患者数量，一个三级甲等医院大约会增长200GB的信息数据，每个月医院统计信息管理所面对的信息数据甚至需要以PB来计算[4]。在大数据时代，医院统计信息管理需要考虑到更加完善的、全方位的数据整合、数据处理，必须借助信息技术来提高医院统计信息管理的自动化程度，并为医院的决策工作、管理工作提供多方位、多层次、多角度的服务。
（二）信息需求的变化
现代医院为提高医护工作治疗、医护工作效率、医护工作安全性等，医院的管理工作逐步朝着标准化、规范化的方向发展，各级医院管理者的决策越来越依靠数据信息的分析结果。所以在大数据时代，医院统计信息管理需要借助于高新技术为医院提供更多有价值的信息，并构建起一个快捷、齐全、有序、完备的医院信息统计服务体系，这也是广大医院统计信息管理者面对的新挑战[5]。
三、大数据时代医院统计信息管理面临的挑战及发展机遇
现代医院管理的信息化、标准化、科学化等，为医院统计信息管理提供了新的机遇，也增加了一些前所未有的挑战，医院统计工作要从传统的收集、统计、核查发展为信息数据的价值开发，并为医院的管理、决策提供可靠的服务。当今时代，各级医院每天都会产生海量的信息数据，如何将这些碎片化的信息进行有效的收集、整合，如何将这些信息数据转化为对管理工作有用的参考对象，需要医院统计信息管理者综合应用统计学与医院管理知识，设置医院统计指标及报表，并从信息化系统中提取原始数据，整合相关计算公式以及计算浮动指标，形成自动化的数据处理方法。这对医院统计信息管理来说既是一个挑战，也是一个提高工作水准的发展机遇，需要医院统计信息管理者不断提高自身的专业水准，并积极解决当前医院信息统计工作存在的诸多问题。
四、大数据时代医院统计信息管理的改进措施 一是要优化医院统计工作，数据的收集是大数据在医院生根发芽的基础，医院的统计工作要保证数据收集的全面、准确，同时要注重统计工作的管理、审核、监控、服务，让业务数据真正转变为管理数据，并用先进的技术方法实现对数据的高效管理，从海量的信息数据中找到问题、发现问题，找到碎片化数据之间的规律，分析数据中潜在的信息内容，为医院管理工作提供有价值的依据[6]。例如，可用多因素、回归、聚类、关联等方法以及SAS等统计学软件，纳入变量自变量因素，挖掘数据的潜在价值，客观反映出各个科室的医护水准。
二是要构建起标准的数据集市，需要充分思考医疗数据的采集规范，理清数据的流向，考虑到信息系统的整合，采用数据仓库技术去构造适合于医院信息统计的数据集市，为大数据价值的挖掘奠定坚实的基础。例如，可借助ETL技术，从医疗环境中完成数据抽取、数据转化、数据转载，从HIS、PACS、人力资源系统、财务系统中抽取医院每天生成的新数据，并将这些数据纳入相关的数据集市，最终实现结构化、高效化的管理，让统计管理工作人员能够从繁琐的日常工作中解脱出来，并将工作精力全部投入数据价值的挖掘中。
五、结语
如今医院的医疗业务所涉及的内容愈加广泛、多元、复杂，这给数据管理的工作增添了困难，同时对医院统计信息管理者的综合素质也提出了新的要求。作为医院的信息统计人员，应该及时更新自己在数据管理方面的专业技能，保持对本职工作的职业敏感度，持续地探索新工具、新路径，推陈出新，实现业务知识和统计知识的结合，让大数据真正对医院的管理、发展起到促进作用。
參考文献：
[1]吕巍.网络大数据时代医院病案统计管理的探讨[J].中国保健营养，2019，29（26）：395.
[2]谢虹.基于大数据时代的医院统计信息管理研究[J].养生保健指南，2019（16）：244.
[3]王乾.大数据时代医院统计工作的新策略分析[J].现代经济信息，2019（25）：112.
[4]张志彬，吴倩.大数据对医院统计的影响研究[J].医学信息， 2019，32（10）：6- 8.
[5]刘亮.大数据时代背景下的医院统计信息管理分析[J].实用医技杂志，2019，26（7）：926- 927.
[6]徐秋利.浅谈医院统计工作的重要性[J].消费导刊， 2019（25）：248.
通讯作者：郝俊涛（济南市皮肤病防治院）
[关键词]大数据统计 信息管理 现代医院
中图分类号：TP315 文献标志码：A
现代医院统计信息管理工作主要是对临床治疗、医疗采购、科研等工作中所出现的信息资料实施收集、记录、整理，在此基础上借助一些统计学方法进行数据整编，最终形成相关的数据报告，以此作为管理工作的数据支撑。在医疗制度改革逐步深化的进程中，信息数据处理已经成为医院运营与管理活动中的重要内容。“大数据”对于我国医疗界仍旧是一个新鲜名词，“大数据”作为信息时代的技术运用，的确为医院的信息统计工作提供了更多的便利，并大大提高了数据统计的精准性、针对性与应用性。但大数据的运用也给医院统计工作带来了更多的挑战，为了适应对大数据的合理运用，提高数据的安全管控，医院的信息统计工作将面临较大的革新，因此需要进一步系统地梳理大数据时代医院统计信息管理，为现代医院发展提供可靠的支撑。
一、医疗大数据的基本概念
“数据”在学术界的定义为“一组事实的集合，从中可分析出结论”。数据是人们进行观察的结果或者事实的客观体现，是以人的角度对客观事物的全面归纳，常被用作表达客观事物的原始素材。数据是现代社会对事实的最佳表达形式，但是数据本身并不具备任何意义，只有通过统计、加工、处理、分析后，将其用于相关的工作中才能展现出其基本意义。而所谓“大数据”，就是指许多数据的集合，是利用多元化的数据收集方式，整合、分析多个来源的数据信息，然后从中获得有价值的结论，大数据本身有着极高的应用价值以及决策支持功能。例如，谷歌公司就用谷歌搜索引擎收集海量的数据，最终通过对数据的分析处理，找到海量数据之间的关联，预测出了传染病发生的地点以及时间[1]。
目前，有关“大数据”的研究多数认为“大数据”体现出多样、浩大、快速生成、高价值四个方面的特征，大数据的实际价值并不在于掌控海量的信息数据，而是在于通过数据的整合来实现专业化的分析，以切实地体现出数据的价值[2]。James O.McKinsey很早就认为“大数据时代”是我们所处时代的重要特征，大数据已经充分融入了社会的各行各业，成为促进社会发展的主要生产要素，美国对“大数据”的重视程度较高，早在2012年就将“大数据”的发展纳入了国家战略发展计划中，在国家的引导下，诸多企业开始加入大数据的研究，如沃尔玛、谷歌等。从大数据的基本理念中就可看出，医疗大数据是指医疗界的数据集合，如临床医疗数据、科研医疗数据、临床辅助诊疗数据等，通过分析这些数据，就可发现医疗工作目前存在的问题，或者探寻医疗工作的发展趋势，以为相关管理工作、决策工作提供支撑[3]。
二、大数据时代医院统计工作发生的变化
医院的统计工作实质上就是对数据的收集、分析，在大数据时代，各行业的数据价值均得到了有效提升，所以医院的数据信息环境也发生了深刻的变革，医院的数据统计工作发生了较大的改变。
（一）工作方法的变化
医院关于统计信息管理的工作一般主要负责对门诊信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息等进行梳理与统计，如今各地医院的门诊信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息呈倍数增长，且医疗服务业越发详细，各项工作分类越来越细化，每天医院都会产生海量的信息数据储存在医院信息系统中。數据的日统计量是庞大的，如一次X-ray检查大约会产生150MB的信息数据，一个完整的病理图信息会产生约4GB的信息数据，所以根据一个三级甲等医院每天接收的患者数量，一个三级甲等医院大约会增长200GB的信息数据，每个月医院统计信息管理所面对的信息数据甚至需要以PB来计算[4]。在大数据时代，医院统计信息管理需要考虑到更加完善的、全方位的数据整合、数据处理，必须借助信息技术来提高医院统计信息管理的自动化程度，并为医院的决策工作、管理工作提供多方位、多层次、多角度的服务。
（二）信息需求的变化
现代医院为提高医护工作治疗、医护工作效率、医护工作安全性等，医院的管理工作逐步朝着标准化、规范化的方向发展，各级医院管理者的决策越来越依靠数据信息的分析结果。所以在大数据时代，医院统计信息管理需要借助于高新技术为医院提供更多有价值的信息，并构建起一个快捷、齐全、有序、完备的医院信息统计服务体系，这也是广大医院统计信息管理者面对的新挑战[5]。
三、大数据时代医院统计信息管理面临的挑战及发展机遇
现代医院管理的信息化、标准化、科学化等，为医院统计信息管理提供了新的机遇，也增加了一些前所未有的挑战，医院统计工作要从传统的收集、统计、核查发展为信息数据的价值开发，并为医院的管理、决策提供可靠的服务。当今时代，各级医院每天都会产生海量的信息数据，如何将这些碎片化的信息进行有效的收集、整合，如何将这些信息数据转化为对管理工作有用的参考对象，需要医院统计信息管理者综合应用统计学与医院管理知识，设置医院统计指标及报表，并从信息化系统中提取原始数据，整合相关计算公式以及计算浮动指标，形成自动化的数据处理方法。这对医院统计信息管理来说既是一个挑战，也是一个提高工作水准的发展机遇，需要医院统计信息管理者不断提高自身的专业水准，并积极解决当前医院信息统计工作存在的诸多问题。
四、大数据时代医院统计信息管理的改进措施 一是要优化医院统计工作，数据的收集是大数据在医院生根发芽的基础，医院的统计工作要保证数据收集的全面、准确，同时要注重统计工作的管理、审核、监控、服务，让业务数据真正转变为管理数据，并用先进的技术方法实现对数据的高效管理，从海量的信息数据中找到问题、发现问题，找到碎片化数据之间的规律，分析数据中潜在的信息内容，为医院管理工作提供有价值的依据[6]。例如，可用多因素、回归、聚类、关联等方法以及SAS等统计学软件，纳入变量自变量因素，挖掘数据的潜在价值，客观反映出各个科室的医护水准。
二是要构建起标准的数据集市，需要充分思考医疗数据的采集规范，理清数据的流向，考虑到信息系统的整合，采用数据仓库技术去构造适合于医院信息统计的数据集市，为大数据价值的挖掘奠定坚实的基础。例如，可借助ETL技术，从医疗环境中完成数据抽取、数据转化、数据转载，从HIS、PACS、人力资源系统、财务系统中抽取医院每天生成的新数据，并将这些数据纳入相关的数据集市，最终实现结构化、高效化的管理，让统计管理工作人员能够从繁琐的日常工作中解脱出来，并将工作精力全部投入数据价值的挖掘中。
五、结语
如今医院的医疗业务所涉及的内容愈加广泛、多元、复杂，这给数据管理的工作增添了困难，同时对医院统计信息管理者的综合素质也提出了新的要求。作为医院的信息统计人员，应该及时更新自己在数据管理方面的专业技能，保持对本职工作的职业敏感度，持续地探索新工具、新路径，推陈出新，实现业务知识和统计知识的结合，让大数据真正对医院的管理、发展起到促进作用。
參考文献：
[1]吕巍.网络大数据时代医院病案统计管理的探讨[J].中国保健营养，2019，29（26）：395.
[2]谢虹.基于大数据时代的医院统计信息管理研究[J].养生保健指南，2019（16）：244.
[3]王乾.大数据时代医院统计工作的新策略分析[J].现代经济信息，2019（25）：112.
[4]张志彬，吴倩.大数据对医院统计的影响研究[J].医学信息， 2019，32（10）：6- 8.
[5]刘亮.大数据时代背景下的医院统计信息管理分析[J].实用医技杂志，2019，26（7）：926- 927.
[6]徐秋利.浅谈医院统计工作的重要性[J].消费导刊， 2019（25）：248.
通讯作者：郝俊涛（济南市皮肤病防治院）