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介绍了数据挖掘的概念及矿业中常用的数据挖掘模型，如神经网络模型、时间序列与周期分析模型、灰色模型等等。以对在某矿业公司选厂为研究对象，应用人工神经网络模型进行选矿效果指标预测，结果表明，预测值与实际的选矿效果指标值吻合良好。
数据挖掘及其在矿业中的应用研究
【摘 要】
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介绍了数据挖掘的概念及矿业中常用的数据挖掘模型，如神经网络模型、时间序列与周期分析模型、灰色模型等等。以对在某矿业公司选厂为研究对象，应用人工神经网络模型进行选矿效
【机 构】
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广西大学资源与环境学院,昆明理工大学经济与管理学院
【出 处】
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矿业研究与开发
【发表日期】
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2006年5期
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