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在淮北杨柳矿区，层状或脉状侵入的岩浆岩导致主采煤层呈现较人范嘲的吞蚀、烧变、焦化、变溥现象，Ⅲ常规地震时间剖面及顺层层拉平切片上难于确定其分布范同。为了精细确定主采煤层巾岩浆侵入的影响范田．基于煤层反射波振幅、波形、能量的同一性及差异性特征，利用优化后的地震多属性尤监督神经网络聚类分析技术对其进行分析。解释结果表明，3煤层未受到岩浆侵入，而10煤层岩浆侵入比较明显，其在成果图上呈现出犬范围的黄色团块状及脉状特征。与实际钻孔揭露资料对比，利用地震多属性聚类分析技术圈定的岩浆岩分布范嗣符合率达78％，具有较高