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〔摘 要〕 现代科技的发展使得信息与其它技术组成的技术群落及各技术群落之间相互联系、渗透不断加强，出现了各种技术的交叉融合。如果能及早发现这些技术领域间目前的融合状态及其融合趋势，将会对我国在相关技术方面的优先研发制定发展战略产生重大意义。为解决这个问题提出了一个定量测量技术融合的框架，该框架以专利数据为依据，通过对技术融合的宏观和微观相结合来确定融合的现状，其中微观分析中主要针对技术融合所形成网络的节点以及链路进行测度。最后以德温特数据库中纯电动汽车技术和信息技术的融合为实例对其进行验证。针对实例研究，结果表明G06F（电数字数据处理）、B60L（电动车辆的电力装备或动力装置）、H02J（电能存储系统）等技术与其它技术比较容易发生融合且融合能力较强。G06F-B60W，G05F-H02M等技术对的融合在技术融合中起到了较重要的作用，且其融合强度质量均较高。
〔关键词〕 专利；技术融合；测度方法；宏观分析；微观分析；信息技术；电动汽车技术
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.021
〔中图分类号〕G255.53；G306 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）08-0142-12
〔Abstract〕 The development of modern science and technology makes technical communities compose by information technology and other technologies，and various technical communities continue to strengthen the contact and penetration，so appears a variety of technologies’ cross-convergence. If these technological field’s current convergence state and the trend of convergence were detected earlier，it will have a major significance on our country’s priority development and strategies making. To solve this problem，this article proposed a framework based on patent data to measure the technology convergence，and through combining macro and micro study of technology convergence，it could determine the state of convergence. And at the same time the data of electric vehicle technology and information technology’s convergence from Derwent databases was used as an example to verify it. The results showed that G06F （electric digital data processing），B60L（power equipment or power plant of electric vehicle），H02J （electric energy storage system） and other technologies were more prone to converge with other technologies and its convergence ability was strong. The convergence of G06F-B60W and G05F-H02M played a more important role in the technology convergence，and their convergence strength and quality was higher too.
〔Key words〕 patent；technology convergence；measuring method；microscopic analysis；macro analysis；information technology；electric vehicle technology
20世紀以来，科技发展日新月异，不同学科、科学与技术、科技与经济和社会发展之间呈现出相互影响、渗透、交叉和融合的发展态势。且当前各学科间的交叉联系不断加强，一个领域内问题的解决、技术的突破往往需要多学科知识的综合运用和其他领域技术的进步，会聚技术就是各学科协同发展趋势的产物[1]。此外，随着全球化进程的加速，以及技术的不断发展，更多的企业都在试图发现新兴产业增强其竞争力。在这种情况下，技术融合和相关产品的战略决策会影响着企业和国家的竞争力[2]。故科学客观的分析技术融合对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。对技术融合进行综合定量研究以及预测未来的发展趋势对各个产业的发展有着极大的推动作用。
事实上，很多发达国家的政府已经意识到了不同领域的技术融合带来的机遇，也采取了很多措施来推动私人企业，大学和政府研究机构对技术融合进行研究。Guild Paul[3]等提出用专家知识（expert knowledge）预测未来可能出现的会聚后的新技术，即将来自不同技术领域的专家集合在一起，依靠他们的知识直觉来预测会聚技术领域可能出现的新技术。Hyoung-joo Lee等[4]提出应用隐马尔科夫模型和聚类分析分析专利数据以此来识别技术发展趋势，并应用该方法对 ICT 进行了分析；汤文仙[5]提出了技术融合的实质过程是技术在不同产业间扩散的结果，并应用传染病模型和改进的动态模型分析技术融合下的技术创新扩散曲线；Yuko Yasunaga等[6]提出可采用技术路线图方法制定促进技术会聚的创新决策，把技术路线图方法的应用范围从传统的R
〔关键词〕 专利；技术融合；测度方法；宏观分析；微观分析；信息技术；电动汽车技术
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.08.021
〔中图分类号〕G255.53；G306 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2017）08-0142-12
〔Abstract〕 The development of modern science and technology makes technical communities compose by information technology and other technologies，and various technical communities continue to strengthen the contact and penetration，so appears a variety of technologies’ cross-convergence. If these technological field’s current convergence state and the trend of convergence were detected earlier，it will have a major significance on our country’s priority development and strategies making. To solve this problem，this article proposed a framework based on patent data to measure the technology convergence，and through combining macro and micro study of technology convergence，it could determine the state of convergence. And at the same time the data of electric vehicle technology and information technology’s convergence from Derwent databases was used as an example to verify it. The results showed that G06F （electric digital data processing），B60L（power equipment or power plant of electric vehicle），H02J （electric energy storage system） and other technologies were more prone to converge with other technologies and its convergence ability was strong. The convergence of G06F-B60W and G05F-H02M played a more important role in the technology convergence，and their convergence strength and quality was higher too.
〔Key words〕 patent；technology convergence；measuring method；microscopic analysis；macro analysis；information technology；electric vehicle technology
20世紀以来，科技发展日新月异，不同学科、科学与技术、科技与经济和社会发展之间呈现出相互影响、渗透、交叉和融合的发展态势。且当前各学科间的交叉联系不断加强，一个领域内问题的解决、技术的突破往往需要多学科知识的综合运用和其他领域技术的进步，会聚技术就是各学科协同发展趋势的产物[1]。此外，随着全球化进程的加速，以及技术的不断发展，更多的企业都在试图发现新兴产业增强其竞争力。在这种情况下，技术融合和相关产品的战略决策会影响着企业和国家的竞争力[2]。故科学客观的分析技术融合对于引导新兴产业形成和发展具有重要意义。对技术融合进行综合定量研究以及预测未来的发展趋势对各个产业的发展有着极大的推动作用。
事实上，很多发达国家的政府已经意识到了不同领域的技术融合带来的机遇，也采取了很多措施来推动私人企业，大学和政府研究机构对技术融合进行研究。Guild Paul[3]等提出用专家知识（expert knowledge）预测未来可能出现的会聚后的新技术，即将来自不同技术领域的专家集合在一起，依靠他们的知识直觉来预测会聚技术领域可能出现的新技术。Hyoung-joo Lee等[4]提出应用隐马尔科夫模型和聚类分析分析专利数据以此来识别技术发展趋势，并应用该方法对 ICT 进行了分析；汤文仙[5]提出了技术融合的实质过程是技术在不同产业间扩散的结果，并应用传染病模型和改进的动态模型分析技术融合下的技术创新扩散曲线；Yuko Yasunaga等[6]提出可采用技术路线图方法制定促进技术会聚的创新决策，把技术路线图方法的应用范围从传统的R