【摘 要】
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目的:分析江苏省2005—2020年结核病发病和死亡趋势,并探讨年龄、时期及队列对其影响,为后期更好地控制结核病提供科学依据。方法:采用Joinpoint回归方法分析江苏省2005—2020年结核病发病与死亡数据,计算其年度变化百分比（annual percent change,APC）和平均年度变化百分比（average annual percent change,AAPC）,采用基于R语言的年
【机 构】
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东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
【基金项目】
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国家自然科学基金（82003516）； 江苏省卫健委医学科研面上项目（M2020020）； 江苏省科协青年科学人才托举工程；
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目的:分析江苏省2005—2020年结核病发病和死亡趋势,并探讨年龄、时期及队列对其影响,为后期更好地控制结核病提供科学依据。方法:采用Joinpoint回归方法分析江苏省2005—2020年结核病发病与死亡数据,计算其年度变化百分比（annual percent change,APC）和平均年度变化百分比（average annual percent change,AAPC）,采用基于R语言的年龄-时期-队列模型网络工具对0～89岁人群的数据进行统计分析,估算其效应值。结果:男性、女性及总人口年龄调整发病率呈现下降趋势（APC=AAPC=-7.3%,P ＜0.001;APC=AAPC=-6.8%,P ＜0.001;APC=AAPC=-7.1%,P ＜0.001）,男性、女性及总人口年龄调整死亡率总体呈现下降趋势（APC=AAPC=-10.4%,P ＜0.001;AAPC=-17.2%,P ＜0.001;APC=AAPC=-10.0%,P ＜0.001）,人群发病率均在20～24岁及70～74岁达到较高值,死亡率在80～84岁达到最高值,人群发病及死亡风险随着时期推移逐渐下降,越晚出生的队列发病及死亡风险越低。结论:重点关注年龄对结核病的影响,男性、20～24岁和70～74岁人群是结核病发病的高危人群,80～84岁年龄段人群是结核病死亡的高危人群。
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