【摘 要】
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侧信道攻击中功耗数据纯净度影响功耗攻击效率和密钥破解准确率,通常采用小波变换或小波包变换等降噪方法进行功耗预处理,但小波变换方法在表征数据时易忽略高频信息,而小波
【机 构】
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武警工程大学网络与信息安全武警部队重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772550),“十三五”国家密码发展基金(MMJJ20170112),陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6028)
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侧信道攻击中功耗数据纯净度影响功耗攻击效率和密钥破解准确率,通常采用小波变换或小波包变换等降噪方法进行功耗预处理,但小波变换方法在表征数据时易忽略高频信息,而小波包变换方法的降噪阈值不具备普适性。针对上述问题,提出一种将小波包分解与奇异谱分析相结合的相关功耗攻击降噪方法。使用小波包变换方法分解功耗数据,利用奇异谱分析处理低频和高频信息,并根据奇异熵分布趋势自适应地提取功耗信息以提高数据质量。采用SM4算法进行选择明文攻击的实验结果表明,与改进前小波包降噪方法相比,该方法能有效提升功耗数据的信噪比和相关功耗
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