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针对蚁群算法存在停滞现象的缺点，提出一种动态调整的选择策略以强化其全局搜索能力．改进的选择策略通过适当刺激蚂蚁尝试具有较弱信息素解，以提高所得解的全局性．给出了新算法仿真实验步骧，并将改进后的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题（TSP）进行仿真实验．仿真结果表明，改进后的算法具有优良的全局优化性能，可抑制算法过早收敛于次优解，有效防止了停滞现象，收敛速度也大大加快．