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讨论了在前馈网络构造性设计中如何基于遗传编程 (GP)实现神经元激活函数类型自动优化的问题 .首先 ,提出了典型前馈网络的一种构造性设计方法框架 ,将整个网络的设计分解为单个神经元的逐个设计 ;然后 ,在此框架下提出了基于GP的单个神经元的设计方法 ,该方法可实现对激活函数类型的优化 .仿真实验显示 ,本文的前馈网络构造性设计方案是可行的 ,与其他几种不优化激活函数类型的网络设计方法相比 ,本方法更有效 ,能用较小的网络规模获得更满意的泛化特性 .