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基于Data mining(数据挖掘)技术,在控制学科背景下提出了产品的质量模型和质量控制模型.以山东某造纸厂的大型造纸生产线和辽宁某钢铁厂的铜闪速炉为例,在现场获得大量的关键输入参数和产品质量数据,通过BP神经网络建立数学模型,经数据运算和校验得到了产品稳态质量模型和质量控制模型.提出反向质量模型和动态产品质量模型,以适用于复杂的生产实践.