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K均值算法是以随机的方式选择初始聚类中心,这使得K均值算法容易陷入局部最优,收敛性能不稳定。针对这一缺陷,该文对K均值算法进行改进,提出一种逐步选择距离差异极大的个体作为初始聚类中心的算法。实验结果表明,改进后的算法收敛性能确实比K均值算法优越。
一种改进的K均值算法
【摘 要】
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K均值算法是以随机的方式选择初始聚类中心,这使得K均值算法容易陷入局部最优,收敛性能不稳定。针对这一缺陷,该文对K均值算法进行改进,提出一种逐步选择距离差异极大的个体
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2019年15期
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