非均质性海量复杂异构数据的混合云存储技术

来源 :单片机与嵌入式系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhq198709
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在信息技术背景下,针对非均质性的海量复杂异构数据繁多、处理和存储困难等问题,提出了新型混合云存储系统架构.采用的方法是在该系统中设置数据管理中心、客户端、云端数据接口、网络数据融合算法模型、负载均衡器和多协议转换器,实现复杂数据的处理和计算,并采用网络数据融合算法实现非均质性的海量复杂异构数据的融合和计算,使系统具有较好的兼容性,提高了数据的存储能力.本研究还采用了加权最少连接调度算法,能够将接收到的数据请求分配到最合适的服务器中,提高了数据分配能力.
其他文献
针对目前夜间红外图像质量低、噪声大,无法为后续的分析提供支持等问题,提出一种基于小波变换的红外图像增强算法对红外图像进行增强。首先采用二维FWT滤波器组通过小波变换将低质量、缺陷明显的夜间红外图像分解成高频和低频两部分,对高频部分采用改进NL-means算法和改进维纳滤波算法进行降噪,通过改进直方图均衡化防止过度增强。试验结果表明,采用本研究算法进行图像增强,能够提高将近30%的图像对比度和将近4
针对现有技术中电网作业现场违章现象严重、人工识别困难等问题,构建出一个电网作业现场违章智能识别系统。通过在系统中设置的不同网络节点布置应用终端,构建边缘计算网络模型,即时、准确地通过量化计算的方式实现电网作业现场违章信息的智能计算,通过构建电网作业现场违章数据信息时的目标函数,使用户快速通过边缘计算平台获取电网作业现场违章信息。试验结果表明,在选择的任意30个不同的数据节点,在300 s内,本研究
针对复杂大地图环境下自动导引车路径规划的实时性问题,提出了一种双向动态跳点搜索算法。首先,改进跳点扩展策略,从规划空间的起始点和目标点同时搜索路径;其次,优化跳点筛选规则,动态定义启发式搜索的目标点,引入当前跳点的父节点作为相对方向上跳点扩展的目标点;最后,为验证算法的有效性,开展了仿真和实验研究,使用不同尺寸的栅格地图进行仿真。结果表明,与跳点搜索算法相比,所提算法平均路径搜索时间缩短了33.1