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针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数：反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度，建立BP神经网络，进行仿真，预测DyFe2合金的转化率。以44组实验数据作为训练样本，进行网络设计，并对网络进行了测试。证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率，且具有良好的性能。该网络的设计可以缩短实验周期，降低实验成本，并有利于工艺优化。