论文部分内容阅读
面向工业4.0提出了拉深筋等效模型与几何模型集成优化方法。该方法基于有限元数值模拟,首先快速优化拉深筋等效模型,然后基于CATIA平台自动生成拉深筋几何模型,并自动优化拉深筋几何模型参数,快速得到拉深筋的合理分布结果,极大地提高了拉深筋设计效率。
基于数值模拟的拉深筋等效模型与几何模型集成优化
【摘 要】
：
面向工业4.0提出了拉深筋等效模型与几何模型集成优化方法。该方法基于有限元数值模拟,首先快速优化拉深筋等效模型,然后基于CATIA平台自动生成拉深筋几何模型,并自动优化拉
【机 构】
：
华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室
【出 处】
：
汽车工艺与材料
【发表日期】
：
2016年6期
其他文献
针对传统波高传感器电路结构复杂,易受环境温度影响的问题,提出了一种以新型电容测量集成芯片CAV444为核心的检测电路的设计方案,同时采用遗传算法的BP神经网络对传感器进行温度补偿来消除温度对测量结果的影响,并结合最小二乘多项式曲线拟合法进行分析比较。实验结果表明,该修正方法对提高波高传感器的测量精度是行之有效的。
设计了一种适用于移动水声通信接收系统的两级放大反馈自动增益控制电路。该电路采用初级放大—滤波—次级放大的信号调理机制,反馈回路同时对两级放大电路进行增益控制,使输
通过设计调查问卷,采用定量与定性分析相结合的方法,从优秀学生的基本特征、学习动机、学习障碍、学习策略等方面对黄山电大优秀学员的学习行为习惯进行了调查,分析了黄山电
针对多传感器实时测量值的可靠性难以评价从而影响数据融合精度的问题,提出一种基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法。首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之间互支持度计算的新方法,并借鉴信任分配思想将测量值转换为相应的证据,最终通过基于冲突分配的证据组合规则得到融合结果。仿真结果表明,该算法简单有效,无需传感器先验信息条件下仍可获得较高的融合精度。